マーケターがPythonを学ぶべき理由やメリット、おすすめ学習方を解説！

マーケターがPythonを学ぶべき理由を解説！出来ることや学習・活用方も！ — ロゴ画像：公式サイトより https://www.python.org/community/logos/

「マーケティングに対して、なぜプログラミングを？」という方も多いと思います。実はプログラミング言語のひとつであるPythonを活用することで更にマーケティング業務を円滑に進めることが可能になります。

本記事では、Pythonという言語について、「Python × マーケティング」で何ができるのかを解説していきます。

記事の対象者

Pythonを学習済みでマーケティングに活かしたい人
マーケティング業務に携わっていて、業務を効率化したい人

本記事はPythonに興味のあるマーケターの方やプログラミング初心者の方に向け、Pythonの基礎知識からマーケティングへの活かしたまで、現役エンジニアの方にわかりやすく解説して頂きました。また、記事の後半ではPython学習におすすめなプログラミングスクールを紹介しています。ぜひ最後までご覧ください！

Python学習におすすめのプログラミングスクール【3選】

DMM WEBCAMP 学習コース	tech boost（テックブースト） AIコース	キカガク
高い継続率を誇るカリキュラムで挫折しない！【転職・副業サポート】もあり！	【オンラインor通学】の選択可能！運営元の強みでキャリアサポートが充実！	受講者【45,000名以上】の圧倒的実績！AI・機械学習領域の学習に特化！
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もっと詳しく比較したい方は、「Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール11選！未経験・学生もOK！」という記事を参考にしてください。通学・オンライン、マンツーマンやオーダーメイドカリキュラムなど、目的に”ぴったり”の教室が見つかりますよ！

Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール11選！未経験・学生もOK！

1 そもそもPythonって何？
2 Pythonでできること
- 2.1 ルーティンワークの自動化
- 2.2 データの抽出、分析
3 Pythonのマーケティングへの活かし方
- 3.1 データの抽出、分析、可視化
- 3.2 WEBスクレイピング
4 まとめ：マーケターがPythonを学ぶべき理由、出来ることや学習・活用方
5 プログラミング初心者が効率よく学習するならスクールがおすすめ
6 Python以外の言語を学べるスクールを比較するなら
7 Pythonを活かせるエンジニア転職におすすめな転職サイト・転職エージェント

そもそもPythonって何？

Pythonは特に近年AI・機械学習に関する技術進展により、注目を集めているプログラミング言語です。シンプルな構造で分かりやすく、無料で環境構築が可能、かつ、多くのライブラリが存在するため、あらゆる目的に対して対応が可能な言語と言えます。

また、非常に学びやすい言語であり、以下のような様々な学習サイトが存在するため、プログラミング初心者であっても簡単に習得することができますので、その一例をご紹介します。

「Progate」：https://prog-8.com/
「Paiza」：https://paiza.jp/
「Udemy」：Udemy
「Aidemy」：https://aidemy.net/

PythonのDjango超入門！初期設定チュートリアル+おすすめプログラミングスクールを紹介！

【DMM WEBCAMP 学習コース】のPythonコースなら、AIの基礎から始め、機械学習を学習し、特徴量作成・モデル構築・精度評価の一連を実践・学習できる！

Pythonでできること

Pythonを用いた代表的なサービスとしては、YoutubeやInstagramがあり、ソフトバンク株式会社のPepperにも活用されています。

【初心者必読】Python初心者でも作れるものや出来ること、学習方法などを解説！

ルーティンワークの自動化

Youtubeのようなサービスだけでなく、個人の日常の業務に対する活用も可能です。例えば、エクセルファイルの編集、フォルダの自動生成・削除、メールの自動配信、Web上のデータの抽出。などです。

他にもWebアプリ・システムの構築やデータ解析なども可能です。

Pythonで自動化ツールを作れば効率化できることまとめ【未経験者必見！】

業務の効率化については「退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング」を確認してみてはいかがでしょうか。

データの抽出、分析

テキストファイルやCSVだけでなく、画像ファイル、HTMLファイル、Webページなどからも条件を指定すれば欲しい情報・データだけを取り出すことが可能です。また、PythonのMatplotやSeabornライブラリを用いることで抽出した値をグラフ化して、より分かりやすくまとめることも可能になります。

これにより、関係が深いものを見つけ出したり、時系列での情報・データの変化を観測することも可能となります。なお、Webページからデータを抽出することを「WEBスクレイピング」と言います。

Pythonでは、WEBスクレイピング技術を活用することで、オンライン上の様々なデータを抽出することが可能です。スクレイピングは検索エンジンでも採用されているソフトウェア技術の一つとなっており、膨大なネット環境から情報量を抽出する際に用いられます。

例えば、Yahooや日経などのページから、今日の「〇〇」に関するニュースをすべて抽出したい時に活用できます。したがって、個人投資家や事業戦略を立てる人などにも活用ができると言えるでしょう。Pythonの場合、「Beautiful soup」というライブラリがスクレイピングに特化した機能を備えているため、ぜひご活用ください。

Pythonのマーケティングへの活かし方

ここから「マーケティング」に絞って、どのようにPythonを活かしていくのか説明していきます。

データの抽出、分析、可視化

日常の業務への活用も可能というのは既に述べましたが、マーケティングにおいては、顧客が買っている商品・価格、時期などを一覧化し、その商品を「誰が」「いつ」「どこで」「誰に」買ったのかを整理することで、商品が売り上げを伸ばしている条件を細かく知ることができます。

最近では、支払い方法も現金、クレジットカード、電子マネーなど多様化しているため、その分野で分類してみると違ったものが見えそうですね。他にも、顧客リストと一月の売り上げをリスト化したり、グラフ化することで上司や顧客への説明もより具体性ができ、より良い提案材料となります。

WEBスクレイピング

WEBスクレイピングの概要は既に説明しましたが、マーケティングと相性の良い技術であり、

各検索エンジントップ10のタイトルのリストを作る
Amazonの人気商品ランキングを毎日抽出する
Twitterのインフルエンサーリストを作成する

といったことが可能になります。したがって、

自社商品を購入している人が、どのような客層なのか
競合他社の商品と比べて価格・評価はどう異なるか
高評価・低評価となっている理由は何か

などを分析してみて、どのような顧客がどう感じているのかを調べることが出来れば、実際に合わなくても膨大なリアルな声が手に入ります。

その量が多くなればなるほど、人間で処理をすることが難しくなっていきますので、機械学習（AI）の技術を応用することで、短時間で、かつ、正確な情報を得ることも可能です。

未経験者がPythonでスクレイピングを始める前に知っておくべき内容まとめ

まとめ：マーケターがPythonを学ぶべき理由、出来ることや学習・活用方

本記事では、Pythonとマーケティングについてお伝えしました。

今やプログラミング技術はエンジニアだけのものではありません。マーケティングに携わる方がこの技術を取り入れることで、周囲より飛び出た存在となり活躍できるフィールドを広げることも出来ます。是非、学んでみてください。

新米Webマーケター必見！WebマーケティングがAIから受ける影響とは？

もう一度「マーケターがPythonを学ぶべき理由を解説！出来ることや学習・活用方も！」を読む ↑

プログラミング初心者が効率よく学習するならスクールがおすすめ

プログラミングスクールであれば必要な知識を体系的に学べるだけでなく、質問できる環境が整っており、その道のプロから的確な回答が返ってきます。効率良く学習するうえでこの上ない環境といえます。

ここではPythonを学習するのにおすすなプログラミングスクールをご紹介します。

DMM WEBCAMP 学習コース（旧：SKILLS）

DMM WEBCAMP 学習コース（旧：SKILLS）は、マンツーマンによる指導と独自メソッド（ITスキル習得に必要なプロセスを3ステップに分解）で、未経験から『最短』で即戦力スキルを身につけることができるプログラミングスクールです。

Pythonコースでは、AIの基礎から機械学習、そして特徴量作成・モデル構築・精度評価の一連を実践しながら習得していきます。カナダで開発された学習・評価モデル『ICEモデル』を基にした独自カリキュラムで、未経験でも短期間で上達でき挫折することなくやり遂げることが可能です。

週2回行われるメンタリングではモチベーションを維持・向上させるために、学習方法のレクチャーや疑問点の解消、1週間の振り返りなどのサポートを行っています。

このコースでは実際に機械学習プログラムを開発^※することができるので、現場で通用する実践的なスキルを身につけることができます。また、エラーが出たりつまづいた場合には、毎日15時〜23時にチャットで質問でき（であれば素早く回答！）、課題へのレビューサポートも無制限で行っています。※タイタニックの乗客データからの生存者を予測や花の種類の分類、レンタサイクルの利用者予測など

AI・データサイエンスの知識を身につけて転職に活かしたい社会人や、将来性あるPythonを習得して就職活動の強みとしたい学生の方には特におすすめのコースです。

公式サイト：DMM WEBCAMP Pythonコース

tech boost（テックブースト）

tech boost（テックブースト）は、転職支援サービス『TechStars Agent（テックスターズエージェント）』やフリーランス向け案件紹介サービス『Midworks』などで有名なBranding Engineerが運営するプログラミングスクールです。

tech boost（テックブースト）のAIコースでは、3ヶ月の学習期間でAIエンジニアとしてのスキルを習得し、手厚いキャリアサポートを受けながら転職までを目指します。

現役エンジニアのメンターが学習する上での不安や悩み、進捗状況などについても徹底サポートしてくれるので、挫折することなくやり遂げることができます。

AIやPythonの基礎から機械学習やAIの開発に必要な数学知識までを段階的に理解していくカリキュラムになっているため、プログラミング未経験でも心配いりません。はじめてプログラミングに触れる方も安心して学習を進められます。

無料説明ではコース内容についてだけではなく、キャリアを前提とした学習計画についても説明してもらえるので、まずは色々と相談してみると良いですよ！

口コミ・評判：tech boost（テックブースト）の【リアル】な口コミ・評判まとめ

公式サイト：tech boost（テックブースト）｜AIコース

TechAcademy（テックアカデミー）

TechAcademy（テックアカデミー）はオンライン型のみのサービスです。オフラインでのサービスはありません。学習方法としては、web上にあるカリキュラムを読んで学習していきます。不明点があれば、Slackでのチャットサポートを利用することによって24時間以内に疑問を解決することができます。ただし、チャットでのサポートは午後15時から午後23時の間しか利用できないので、朝型の方にはあまり向いていないかもしれません。

体験談：テックアカデミー卒業生がPython・AIコースの感想と学習内容を詳しく解説【体験談】

TechAcademy（テックアカデミー）では、チャットサポート以外にも週2回のメンタリングというサービスもあり、現役エンジニアの方とビデオチャットで対話することができます。これにより、不明点を解決したり、学習の進め方について相談することも可能です。

公式サイト：TechAcademy（テックアカデミー）｜Pythonコース