「マーケティングに対して、なぜプログラミングを？」という方も多いと思います。実はプログラミング言語のひとつであるPythonを活用することで更にマーケティング業務を円滑に進めることが可能になります。
本記事では、Pythonという言語について、「Python × マーケティング」で何ができるのかを解説していきます。
記事の対象者
- Pythonを学習済みでマーケティングに活かしたい人
- マーケティング業務に携わっていて、業務を効率化したい人
Python学習におすすめのプログラミングスクール【3選】
 DMM WEBCAMP 学習コース  |  tech boost（テックブースト） AIコース |  キカガク |
|---|---|---|
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目次
そもそもPythonって何？
Pythonは特に近年AI・機械学習に関する技術進展により、注目を集めているプログラミング言語です。シンプルな構造で分かりやすく、無料で環境構築が可能、かつ、多くのライブラリが存在するため、あらゆる目的に対して対応が可能な言語と言えます。
また、非常に学びやすい言語であり、以下のような様々な学習サイトが存在するため、プログラミング初心者であっても簡単に習得することができますので、その一例をご紹介します。
- 「Progate」：https://prog-8.com/
- 「Paiza」：https://paiza.jp/
- 「Udemy」：Udemy
- 「Aidemy」：https://aidemy.net/
Pythonでできること
Pythonを用いた代表的なサービスとしては、YoutubeやInstagramがあり、ソフトバンク株式会社のPepperにも活用されています。
ルーティンワークの自動化
Youtubeのようなサービスだけでなく、個人の日常の業務に対する活用も可能です。例えば、エクセルファイルの編集、フォルダの自動生成・削除、メールの自動配信、Web上のデータの抽出。などです。
他にもWebアプリ・システムの構築やデータ解析なども可能です。
業務の効率化については「退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング
」を確認してみてはいかがでしょうか。
データの抽出、分析
テキストファイルやCSVだけでなく、画像ファイル、HTMLファイル、Webページなどからも条件を指定すれば欲しい情報・データだけを取り出すことが可能です。また、PythonのMatplotやSeabornライブラリを用いることで抽出した値をグラフ化して、より分かりやすくまとめることも可能になります。
これにより、関係が深いものを見つけ出したり、時系列での情報・データの変化を観測することも可能となります。なお、Webページからデータを抽出することを「WEBスクレイピング」と言います。
Pythonでは、WEBスクレイピング技術を活用することで、オンライン上の様々なデータを抽出することが可能です。スクレイピングは検索エンジンでも採用されているソフトウェア技術の一つとなっており、膨大なネット環境から情報量を抽出する際に用いられます。
例えば、Yahooや日経などのページから、今日の「〇〇」に関するニュースをすべて抽出したい時に活用できます。したがって、個人投資家や事業戦略を立てる人などにも活用ができると言えるでしょう。Pythonの場合、「Beautiful soup」というライブラリがスクレイピングに特化した機能を備えているため、ぜひご活用ください。
Pythonのマーケティングへの活かし方
ここから「マーケティング」に絞って、どのようにPythonを活かしていくのか説明していきます。
データの抽出、分析、可視化
日常の業務への活用も可能というのは既に述べましたが、マーケティングにおいては、顧客が買っている商品・価格、時期などを一覧化し、その商品を「誰が」「いつ」「どこで」「誰に」買ったのかを整理することで、商品が売り上げを伸ばしている条件を細かく知ることができます。
最近では、支払い方法も現金、クレジットカード、電子マネーなど多様化しているため、その分野で分類してみると違ったものが見えそうですね。他にも、顧客リストと一月の売り上げをリスト化したり、グラフ化することで上司や顧客への説明もより具体性ができ、より良い提案材料となります。
WEBスクレイピング
WEBスクレイピングの概要は既に説明しましたが、マーケティングと相性の良い技術であり、
- 各検索エンジントップ10のタイトルのリストを作る
- Amazonの人気商品ランキングを毎日抽出する
- Twitterのインフルエンサーリストを作成する
といったことが可能になります。したがって、
- 自社商品を購入している人が、どのような客層なのか
- 競合他社の商品と比べて価格・評価はどう異なるか
- 高評価・低評価となっている理由は何か
などを分析してみて、どのような顧客がどう感じているのかを調べることが出来れば、実際に合わなくても膨大なリアルな声が手に入ります。
その量が多くなればなるほど、人間で処理をすることが難しくなっていきますので、機械学習（AI）の技術を応用することで、短時間で、かつ、正確な情報を得ることも可能です。
まとめ：マーケターがPythonを学ぶべき理由、出来ることや学習・活用方
本記事では、Pythonとマーケティングについてお伝えしました。
今やプログラミング技術はエンジニアだけのものではありません。マーケティングに携わる方がこの技術を取り入れることで、周囲より飛び出た存在となり活躍できるフィールドを広げることも出来ます。是非、学んでみてください。
もう一度「マーケターがPythonを学ぶべき理由を解説！できることや仕事への活かし方が分かる！」を読む ↑
プログラミング初心者が効率よく学習するならスクールがおすすめ
プログラミングスクールであれば必要な知識を体系的に学べるだけでなく、質問できる環境が整っており、その道のプロから的確な回答が返ってきます。効率良く学習するうえでこの上ない環境といえます。
ここではPythonを学習するのにおすすなプログラミングスクールをご紹介します。
DMM WEBCAMP 学習コース｜Pythonコース
DMM WEBCAMP 学習コース（旧：SKILLS）は、マンツーマンによる指導と独自メソッド（ITスキル習得に必要なプロセスを3ステップに分解）で、未経験から『最短』で即戦力スキルを身につけることができるプログラミングスクールです。
Pythonコースでは、AIの基礎から機械学習、そして特徴量作成・モデル構築・精度評価の一連を実践しながら習得していきます。カナダで開発された学習・評価モデル『ICEモデル』を基にした独自カリキュラムで、未経験でも短期間で上達でき挫折することなくやり遂げることが可能です。
週2回行われるメンタリングではモチベーションを維持・向上させるために、学習方法のレクチャーや疑問点の解消、1週間の振り返りなどのサポートを行っています。
このコースでは実際に機械学習プログラムを開発※することができるので、現場で通用する実践的なスキルを身につけることができます。また、エラーが出たりつまづいた場合には、毎日15時〜23時にチャットで質問でき（であれば素早く回答！）、課題へのレビューサポートも無制限で行っています。※タイタニックの乗客データからの生存者を予測や花の種類の分類、レンタサイクルの利用者予測など
AI・データサイエンスの知識を身につけて転職に活かしたい社会人や、将来性あるPythonを習得して就職活動の強みとしたい学生の方には特におすすめのコースです。
→ DMM WEBCAMP 学習コース｜Pythonコースの詳細はこちら
キカガク
キカガクは、受講者『45,000名以上』という実績と受講生満足度『90%』を誇る、動画学習プラットホームです。AI・機械学習領域の学習に特化しており、JDLA（日本ディープラーニング協会）のE資格認定講座を受講することで、受験可能なレベルのスキルを身につけることができます。
また、第四次産業革命スキル習得講座にも認定されているので、給付金制度を利用すれば受講料の70%を補助してもらえます。通常792,000円（税込）の受講料を237,600円（税込）まで下げることができるので、これまでプログラミングスクールへの受講を予算面でためらっていた方にはとても魅力的なポイントといえます。
キカガクの学習スタイルはオンラインによるハンズオン形式の動画学習。Pythonや数学の基礎から環境構築、そしてAIを搭載したWebアプリケーション開発までを『最短最速』で学べる環境が整っています。
エラーなどでつまづいてもチャットを使っていつでも質問可能で、定期的な個別メンタリングも実施されているので、挫折することなく学習を進めることができます。また、チーム学習で同期生とコミュニケーションをとりながら学習することもできるため、一緒に学ぶことでモチベーションも維持できるメリットがあります。
tech boost（テックブースト）｜AIコース
tech boost（テックブースト）は、転職支援サービス『TechStars Agent（テックスターズエージェント）』やフリーランス向け案件紹介サービス『Midworks』などで有名なBranding Engineerが運営するプログラミングスクールです。
tech boost（テックブースト）のAIコースでは、3ヶ月の学習期間でAIエンジニアとしてのスキルを習得し、手厚いキャリアサポートを受けながら転職までを目指します。
現役エンジニアのメンターが学習する上での不安や悩み、進捗状況などについても徹底サポートしてくれるので、挫折することなくやり遂げることができます。
AIやPythonの基礎から機械学習やAIの開発に必要な数学知識までを段階的に理解していくカリキュラムになっているため、プログラミング未経験でも心配いりません。はじめてプログラミングに触れる方も安心して学習を進められます。
無料説明ではコース内容についてだけではなく、キャリアを前提とした学習計画についても説明してもらえるので、まずは色々と相談してみると良いですよ！
公式サイト：→ tech boost（テックブースト）｜AIコースの詳細はこちら
もっと詳しく比較したい方は、「Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール11選！未経験・学生もOK！」という記事を参考にしてください。通学・オンライン、マンツーマンやオーダーメイドカリキュラムなど、目的に”ぴったり”の教室が見つかりますよ！
Python以外の言語を学べるスクールを比較するなら
もっと多くのプログラミングスクールの中から比較したいという方は、「おすすめプログラミングスクール比較11選！社会人・未経験の転職・就職にも有利！」という記事を参考にしてください。
転職付き（転職保証型）のプログラミングスクールの詳細を知りたいかたは、「【無料あり】転職支援・保証型プログラミングスクール比較11選！社会人・学生さんの就職に強い！」をご覧いただき、自分の目標や目的にぴったりのスクールを見つけてくださいね。
Pythonを活かせるエンジニア転職におすすめな転職サイト・転職エージェント
Pythonを活かしたエンジニア転職におすすめな転職エージェント・転職サイトを比較するなら「エンジニアにおすすめ！IT/Web系に強い転職サイト11選｜現役プロが比較・ランキング」という記事を参考にしてください。活かせる言語や業種など、自分の目的や条件にあった職場探しにお役立てください。
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