Pythonを使えば自動化ツールを作ることができ、業務の効率化が可能という紹介文はめずらしくありません。しかし、Pythonを始めたい、もしくは始めたばかりで良くわかっていないという方は、自動化ツールを使ってどんなことが効率化可能なのかを具体的にイメージするのが難しいですよね。
そこで今回はPythonで自動化ツールを作った場合に効率化できる具体的な内容と、良く使うライブラリについて情報を整理しました。では早速見ていきましょう。
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目次
そもそも自動化と自動化ツールとは何か
自動化とは、『テクノロジーを駆使して、人間が実行しているタスクを機械に行わせること』を指します。
近年では製造業における、ロボットによる自動化（ファクトリーオートメーション：FA）が進みつつありますね。これは大規模な自動化の例ですが、個人の業務においても自動化という概念が、流行の兆しを見せています。
その自動化を手助けするために存在しているツールが『自動化ツール』です。名前の通りですね。個人における自動化は、主にPCでの単純作業において実施されることが多いですので、本記事での自動化＝PC作業の効率化を図るソフトウェア、という点に的を絞って解説します。
ひとくちに自動化ツールといえど、2つの概念があります。CUIとGUIです。
CUIとはCharacter User Interfaceの略で、PCとユーザー間はすべて文字でやりとりされます。WindowsのPCをお使いの方なら、コマンドプロンプトに文字列を入力して何かしらのやりとりを行いますよね。コマンドプロンプトでのやりとりがCUIに該当します。
次にGUIとはGraphic User Interfaceの略で、画面上にボタンや入力タブが用意されたツールを指します。PCとユーザー間は表示されているボタンやチェックボタン、ラジオボタン等を通じてコマンドのやりとりを行います。
Pythonで自動化ツールを作成する場合、いずれの自動化ツールも作成可能です。GUIに関しては作成工数（作成に要する時間）が多くかかりますので、自身の業務自動化のみが目的で、人にプログラムを渡すことがない場合はほとんどCUIで完結させます。
GUIはプログラムを組めない方や、プログラムが分からない方に渡して直感的に使用してもらう場合にのみ作成する場合が多いです。
自動化ツールでできること一覧
Pythonで自動化ツールを作成してできることはたくさんあります。ここでは一例として4つの自動化についてご紹介します。
スクレイピングでデータ収集
スクレイピングとは、ウェブサイトから任意の情報を取得する技術のことです。Pythonでスクレイピングを実行することは非常に簡単で、強力なライブラリが用意されています。
ここで、筆者のスクレイピング活用例を紹介します。
実は筆者は某アイドルグループのファンです。特にセンターで活躍されていた方のファンです。しかしその方は突然の引退表明を行いました。長年更新されていた公式HPからその記事が削除される未来が待っています。このままでは記事を見ることができなくなる。
そこで、スクレイピングを活用して、今まで更新されていた記事をすべて保存することにしました。手動で記事をコピペしていたのでは時間がいくつあっても足りませんが、スクレイピングを実行することで、ほんの数十秒ですべてのデータを保存することができました。めでたし、めでたし。
身の毛もよだつ実例ですが、自分にとって重要なデータを、スクレイピングを活用することで取得可能です。これ以外にも、例えば株式の自動売買を実現するために、学習用の時系列データが欲しいといった場合にも活用できます。
しかし、スクレイピングには注意しなければならない点もあります。別記事にまとめましたので、ぜひ御覧ください。
Excel制御
PythonでExcelを操作する場合によく用いられるライブラリとして、Openpyxlがあります。Openpyxlを使うことで、できること一覧を箇条書きにします。
- Excelファイルの読み込み
- Excelファイルの新規作成と保存
- シートの追加、削除、コピーなど
- セルの取得、アドレス取得、値の読み書きなど
- 繰り返し処理（特定の処理を複数セルに適用）
- 画像の貼り付け
など幅広く機能が提供されています。
API経由での自動応答（Gmail, LINE等）
リストに記載されているアドレスやアカウントに一斉配信する場合にも、Pythonの自動化ツールは活躍します。例えばLINE公式などから来る連絡も、API経由での一斉配信の一例です。また、留守にしている際の自動応答についてもAPIで機能が提供されています。
API経由でのTwitter制御
ツイッターのフォロー/アンフォローのみならず、特定アカウントのつぶやきリストを作成したい場合も自動化ツールが便利です。
特にこれらの機能はAPIで提供されている場合がほとんどですので、PythonからAPI経由でTwitterにアクセスすることで、所望の機能が実現可能です。また、特定の時刻になると繰り返し同じツイートがされるBOTといわれるアカウントもPythonで実現可能です。
まとめ：Pythonで自動化ツールを作れば効率化できること
Pythonにおける自動化ツールはほとんどの場合CUIを指します。自動化ツールを作成することで、スクレイピングによるデータ収集、普段業務で良く使うエクセルの制御効率化、Gmailでの自動応答やTwitterのBOT運用についてもご紹介しました。
Pythonという学習コストの低い言語で、自動化ツールを作成し、普段の業務を効率化して自由時間を増やしていきましょう。
もう一度「Pythonで自動化ツールを作れば効率化できることまとめ【未経験者必見！】」を読む ↑
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Pythonの基礎から数学・統計、機械学習、ディープラーニング、生成AI活用、さらにAIを搭載したWebアプリケーション開発まで幅広く学習できるため、実践的なAIスキルを体系的に習得したい方におすすめです。
また、JDLA（日本ディープラーニング協会）のE資格認定講座にも対応しており、E資格の受験に必要なレベルのスキルを身につけることができます。
経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座にも認定されているため、給付金制度を利用すれば受講料の最大80%が補助されます。通常792,000円（税込）の受講料も、制度を利用することで実質158,400円（税込）まで抑えることが可能※なので、これまでプログラミングスクールへの受講を予算面でためらっていた方にも魅力的です。※6ヶ月コースの場合
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