- データミックス｜データサイエンティストの育成に特化
R言語やPythonを幅広く学べるデータサイエンティスト専門のスクール！ - Tech Teacher｜プログラミング学習を家庭教師と
目的に合わせたオーダーメイドカリキュラムをマンツーマン指導で学びます！ - Udemy｜世界最大級のオンライン学習サイト
R言語を動画で学習できるので、忙しい社会人でも好きな時間に学べます！
目次
R言語とはどんなプログラミング言語？
R言語は近年、急速に注目を集めているプログラミング言語の一つです。Pythonのような汎用的な言語に比べるとまだまだ浸透していませんが、大量のデータの分析や統計解析をよりシンプルに行うことができ、今後の動向が注目されています。R言語の主な活用方法や注目される理由を見ていきましょう。
R言語でできること、活用方法
R言語はデータ解析や機械学習の現場で活用されています。GoogleやTwitter、Facebook、Microsoftなど世界的な大企業も一部の業務に利用しています。
R言語がExcelやPythonより優れている点として、グラフィック性の高さや読み込めるファイルの多さ、統計解析に関するパッケージの豊富さがあげられるでしょう。
R言語はデータを可視化するのに特に優れています。実際の業務ではデータを手元で解析するだけでなく、それを上司や顧客に分かりやすく説明するためのグラフが必要です。その点、R言語は多数のデータが複数のシートやファイルに分散しているExcelより視覚化がしやすくなっています。
Rならグラフの種類が多く、ヒストグラムなどの作成も簡単です。また、R言語ならxmlファイルだけでなく、CSVやJSONなど多様な形式のファイルが読み込めます。R以外のプログラミング言語やツールとの連携を考えるうえでこの点は大きなメリットです。
R言語には統計解析に特化した多様なパッケージ、ライブラリがそろっており、Pythonに比べると習得の難易度も高くありません。システム開発などのより高度な用途への応用は効きづらいですが、プログラマーになるのでなければR言語がおすすめです。
R言語が注目される理由
R言語は多くのデータを扱う際に威力を発揮します。現代では統計学の知識が経済学や心理学など文系の分野でも必須ですが、一般的な文系の学生はプログラミングの前提知識がありません。Pythonのようなシンプルな言語でもハードルは低くないでしょう。そこで注目されるのがRです。
シンプルなソースコードでWindowsでもMacでも使用でき、インストール作業も簡単です。他のプログラミング言語では必ずある環境設定という作業はほぼないに等しいでしょう。関数名や変数名を日本語で宣言できるのも親しみやすいポイントです。
R言語の勉強法
ここではR言語を具体的にどのように学習すればいいのか解説します。R言語に限らず、プログラミング言語全般に言えることなのですが、学習の目的を持つことが非常に重要です。言語はあくまで一つのツールであり、それ自体が目的ではありません。目的もなく、文法事項を詰め込むだけでは学習効果は半減してしまいます。
R言語であれば、統計学の勉強に使いたい、流行りの機械学習やビッグデータなどの分野に関わりたいというイメージでもいいでしょう。はっきりとしたものでなくてもいいので、目的意識が必要です。以下で、書籍での独学、オンラインの利用に分けて解説していきます。
書籍で独学する方法
最も安価で手軽に始められるのが書籍による独学です。継続する意思のある方はぜひチャレンジしてみてください。
完全独習 統計学入門
中学レベルの数学知識で学べる統計学の入門書です。R言語を活かすうえで、必須となる統計学の基礎が習得できます。数学はほとんど出てこず、豊富な練習問題を通じて、手を動かしながら学べるのが特徴です。本書に直接R言語と関係する部分はありませんが、内容はR言語を活かした業務など、実際の仕事につなげるうえでの最低限必要な土台になります。平均値や中央値、標準偏差といった基本的な概念を理解することは専門的な業務に限らず有益です。
RStudioではじめるRプログラミング入門
こちらはサイコロやトランプゲームなどの簡単なゲームの作成を通して、プログラミングの基礎とR言語の文法が習得できる本です。1冊目に紹介した書籍とは逆に、統計学の知識は出てきません。便利な統合環境RStudioを使って手を動かすことで、R言語の基本的な文法が身に付きます。他のプログラミング言語の経験がある人も本書を学習すれば、R言語独自の文法やその便利さが理解できるでしょう。
Rによるやさしい統計学
本書はR言語と統計学をバランスよく学べる入門書です。Rを活用した様々な統計手法が勉強でき、初学者から統計学を学びなおす人までおすすめできます。R言語、統計学ともに理論的な解説はほどほどに、実際に手を動かしながら学べる構成になっています。Rを書きながら、読み進めることで統計学の基本が記憶に残りやすくなるでしょう。
プログラミングスクールでR言語を学ぶ
プログラミングスクールなら、R言語やデータ解析、機械学習などをメンターのサポートを受けながら学習することが可能です。独学に不安のある方や継続する自信のない方は、検討してみると良いでしょう。
データミックス
データミックスはデータサイエンティストを育成するためのプログラミングスクールです。R言語はもちろん、統計学、機械学習、人工知能、データベース、プログラミングなど幅広いスキルを身につけることができます。また、未経験からでも1.5ヶ月〜7ヶ月におよぶカリキュラムで、現場で通用するスキルにまで引き上げる学習を実践しています。
Tech Teacher｜R言語講座
Tech Teacher
は、専任の『家庭教師』による完全マンツーマン指導と生徒一人ひとりの目的に合わせたオーダーメイドカリキュラムで、プログラミングをオンライン学習できるサービスです。授業を受けた分だけを後払いできる料金システムのため、多額に初期費用を支払う必要もなく気軽にプログラミング学習をスタートできるのが大きな特徴です。R言語講座ではR言語の基礎から応用までを幅広く学習することができます。
オンラインサービスなどで学ぶ
オンラインサービスなら動画や音声付きでR言語を学ぶことができます。書籍を読み進めるのが苦手という方におすすめです。
Udemy
Rに関してオンラインで学べるサービスは、他のプログラミング言語に比べて多くありませんが、書籍での勉強が苦手な方のためにUdemyの「Rではじめる統計基礎講座」を紹介します。こちらは計6時間の動画講義でR言語や統計学の基礎知識が身に付く講座です。博士号を持った講師の講義が安価で受けられます。
Udemyでは受講者の感想、フィードバックも掲載されており、受講の参考にできます。R言語を学べる講座は他にもたくさんあるので探してみてください。
R言語と仕事の関係
ここではR言語が実際にどのような職種で活かされているのかを解説し、未経験からそれらの職種に就くための方法を見ていきます。
R言語を活かせる職種のイメージ
R言語を活かした職種としてはデータサイエンティストやデータアナリスト、マーケティング担当者などがあげられます。これらの職種はIT関連だけでなく、金融や医療、教育、人工知能など幅広い分野で必要とされるのが特徴です。いずれも統計学や機械学習の専門的な知識はもちろん、基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力、属している企業、業界に関する深い知識なども求められます。
学生など若い方であれば、データ分析などのポジション、需要がある企業にまず就職し、社内で他の職種での経験を積みながら、勉強を続け、チャンスをうかがうのも一つの方法です。
未経験でもそれらの職種には就けるのか？
残念ながら前述したデータサイエンティストやデータアナリストに未経験でなることは難しいでしょう。一般的にこれらの職種に就くうえでは、R言語や統計学の知識だけでなく、関連する業界、企業での経験(職種を問わず)も求められるからです。
畑違いの分野から独学やスクールでの勉強だけで、いきなりR言語を活かした業務には就けません。それでも挑戦したいという方に向けて、一つアイデアを出します。それは明確な実績を作ることです。Kaggleという「企業が出した課題をデータサイエンティストが解決し、コンペ形式で採用されれば、賞金がもらえる」プラットフォームがあります。
Kaggleにはタイタニック号の乗客の生存予測など興味深い案件が多くあり、誰でも挑戦できます。KaggleはR言語とPythonに対応しており、学習成果の確認にも利用できるでしょう。もちろん、世界中のデータサイエンティストを相手にいきなり上位にランクインするのは難しいです。少しずつ学習を重ねていき、ライバルと切磋琢磨しながら頑張りましょう。
Kaggleの案件に挑戦していく過程で自分がデータサイエンティストの適正があるのか、本当になりたいと思うのかの確認もできます。多くのチャレンジをして尚、学習を継続する意思のある方であれば、未経験でもチャンスはあるかもしれません。
最後に―R言語の今後の動向
人工知能市場の成長とともにデータ分析や統計解析への需要も伸びており、R言語の需要は今後も増加し続けると思われます。比較されることの多いPythonとはある種の差別化ができているので、R言語が消えることもないでしょう。同時に、R言語や統計学の分野を学習するライバルも増えていくと予想されます。
大切なのは流行りに左右されず、自らの適性を見極めることです。R言語は気軽にインストールし学習をスタートできるので、まず触ってみるのもいいかもしれませんね。
もう一度「R言語の特徴から学習方法、実際の仕事との関係」を読む ↑
R言語を学べるおすすめプログラミングスクール・動画学習サービス
ここからは、あらためて『R言語』を学べるおすすめプログラミングスクール・動画学習サービスを紹介します。
現役エンジニアの運営者がプロ目線で徹底調査したプログラミングスクールを一つづつ丁寧に解説していきます。じっくり比較して、少しでも気になったら無料相談会/説明会/体験会に気軽に参加してみると良いですよ！
【筆者紹介：staff H”】データミックス
データミックスはデータサイエンティストを育成するためのオンラインスクールです。
未経験からでも1.5ヶ月〜7ヶ月におよぶカリキュラム※で、現場で通用するスキルにまで引き上げる学習を実践しています。※受講する講座による
指導を担当するのは実務経験が豊富な講師ばかりのため、実践的なスキル・知識を習得することが可能です。また、学習内容も充実しており、R言語はもちろん、統計学、機械学習、人工知能、データベース、プログラミングなど、幅広いスキルを学ぶことができます。
データミックスでは、データサイエンス領域に特化したキャリアサポートを提供しています。受講生の目的に合った企業の紹介や、応募書類の作成、面接対策、面接スケジュールの調整など、徹底した就職・転職支援を受けられます。
なお、データミックスの一部コースでは、専門実践教育訓練給付金の対象講座として認定を受けているため、条件を満たせば受講料の最大70%の還付金が支給されます。※条件や事前の手続きなどは、無料オンライン相談でご質問ください
| 受講スタイル | 完全オンライン |
|---|---|
| 受講期間 | 1.5ヶ月〜7ヶ月 ※受講する講座による |
| 料金 | 39,600円（税込）〜 ※受講する講座によっては、国の給付金制度を利用して『受講料の最大70%』の還付金を受け取ることが可能です。 |
| 公式サイト | https://datamix.co.jp/ |
- 各分野のスペシャリストが監修したオリジナルカリキュラム！
- データサイエンス領域に特化した徹底的な転職支援に強み！
- 国の給付金制度を利用すれば受講料が最大70%OFF！
Tech Teacher
Tech Teacherは、専任の『家庭教師』による完全マンツーマン指導、そして生徒一人ひとりの目的に合わせたオーダーメイドカリキュラムで、プログラミングを学習できるサービスです。
受講スタイルはオンラインもしくは、カフェなどでの対面受講を選択することが可能です。また、授業を受けた分だけを後払いできる料金システムのため、多額に初期費用を支払う必要もなく気軽にプログラミング学習をスタートできるのが大きな特徴です。
学べる言語・スキルについても豊富なコースが用意されており、R言語講座ではR言語の基礎から応用までを幅広く学習することができます。
在籍する教師は、採用率20%以下の選考を通過したプログラミングに精通したプロフェッショナルばかりです。Tech Teacherの無料体験ではその家庭教師との相性も確認でき、万が一相性が悪ければ、相性の良い教師が見つかるまで体験授業を受けることが可能です。
| 受講スタイル | オンライン、カフェでの対面受講など |
|---|---|
| 受講期間 | 教師と相談後、自由に設定可 |
| 料金 | ［受講料］：3,960円（税込）/30分 ［入会金］：22,000円（税込） ［チャットサポート］：54,780円（税込） ※オプション |
| 対応時間 | ［平日土日問わず］：10時〜22時（目安） |
| 公式サイト | https://tech-teacher.jp/ |
- 一人ひとりに最適なオーダーメイドカリキュラム！
- 相性の良い家庭教師によるマンツーマン指導！
- 授業を受けた分だけを後払いする料金システム！
Udemy
世界規模で展開されているオンライン動画サービスです。講座はすべて買い切りですので月額料金はかからず、見たい講座だけを購入できます。
特徴としては、「月額制ではないので、忙しい月も無駄にならない」「海外の講座も豊富」「定期的に開催されるセールがお得」などです。
勉強したい授業を購入したら、何度でも好きな時間に繰り返し勉強できますので、忙しい人や何度も復習したい方に適したスタイルとなります。
| 受講スタイル | オンライン |
|---|---|
| 学べる言語・ | R言語、Python、データサイエンス、機械学習、ウェブスクレイピング、Django、Flask 他多数 |
| 料金 | ［Rではじめる統計基礎講座］の場合 ￥2,200（税込） 他、講座により変動 |
| 支払い方法 | クレジットカード、PayPal、Udemyクレジット、App Store、Google Play |
| 公式サイト | https://www.udemy.com/ |
- 213000以上のオンライン動画コースで、好きな時にスキルを習得できる！
- 現場で活躍しているプロフェッショナルが教えるコースで学べる！
- 講座買い切り型で、視聴期限なし。自分のペースで学習可能！
データサイエンスが学べるプログラミングスクール
『データサイエンス』が学べるおすすめのプログラミングスクールをご紹介します。
- DMM WEBCAMP｜データサイエンスコース
高い継続率を誇るカリキュラムで挫折しない！【転職・副業サポート】もあり！ - データミックス｜データサイエンティストの育成に特化
データサイエンティストに必要なスキルを6ヶ月で取得できるスクール！ - TechAcademy（テックアカデミー）｜データサイエンスコース
業界最大手！オンラインでデータサイエンスを学習できる【コスパ良し】のスクール！
Python学習向けのプログラミングスクール
Pythonを『未経験』からでも安心して学べるプログラミングスクールをご紹介します。スクール選びで失敗しないためにも、無料の相談会・体験会には複数登録して、じっくり比較してみることをおすすめします。
- キカガク
未経験からAI搭載のWebアプリ開発まで最短最速で学習できます。国の給付金制度を使えば受講料が最大70%OFF！ - DMM WEBCAMP Pythonコース
未経験からでも挫折しないカリキュラムとメンターの指導で最短でスキル習得。転職/副業支援が手厚い人気スクール！ - 忍者CODE
業界最安クラスの受講料と現役エンジニアのサポートで、未経験からプロエンジニアが目指せる人気スクールです！ - アイデミー
3カ月でAI人材になることを目標としたスクールです。AI領域の就職/転職を目指す方には特におすすめです！ - スタアカ（スタビジアカデミー）
動画学習によるAI/データサイエンス専門のスクール。ライトプランは980円/月と業界最安値の料金で学習可能です！
もっと詳しく比較したい方は、「Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール11選！未経験・学生もOK！」という記事を参考にしてください。通学・オンライン、マンツーマンやオーダーメイドカリキュラムなど、目的に”ぴったり”の教室が見つかりますよ！
もっと多くのプログラミングスクールを比較するなら
未経験・社会人、学生におすすめなプログラミングスクールを比較するなら、「おすすめプログラミングスクール比較11選！社会人・未経験の転職・就職にも有利！」という記事を参考にしてください。
転職付き（転職保証型）のプログラミングスクールの詳細を知りたいかたは、「【無料あり】転職支援・保証型プログラミングスクール比較11選！社会人・学生さんの就職に強い！」をご覧いただき、自分の目標や目的にぴったりのスクールを見つけてくださいね。
未経験からエンジニア転職するのにおすすめな転職サイト・転職エージェント
未経験可のエンジニア求人を探すなら「エンジニアにおすすめ！IT/Web系に強い転職サイト11選｜現役プロが比較・ランキング」という記事を参考にしてください。IT・Web系に強い転職サイトや未経験求人を多数保有した転職エージェントを比較することができるので、未経験の方でも自分にぴったりの転職先を探すことができます。
が公開した情報※によると、2024年下半期のITエンジニアの転職市場は引き続き好調と予想されています。インフラエンジニアですと、上半期よりも増加傾向が見込まれています。特にセキュリティー・クラウド関連のスキルを保有したエンジニアの需要が増加傾向にあります。アプリケーションエンジニアですと、2025年問題に対応する企業からの業務可視化・効率化へのニーズが高く、SES企業やSIerでの未経験者の積極採用もおこなわれています。インフラエンジニアの転職では、LPIC2～3／LinuC2～3、CCNP、AWS認定資格、IPA関連資格などの資格・経験が評価されやすく、アプリケーションエンジニアの転職では、資格保有が直接採用に結びつくわけではありませんが、Oracle系の資格、AWSやAzureといったクラウド関連の資格、応用情報技術者などのIT系の資格やビジネス力をアピールできると有利に働くでしょう。最短かつ確実に内定を勝ち取るためにも、自身の『棚卸し』はプロである転職エージェントを積極的に活用しましょう！ ※引用：https://doda.jp/guide/market/001.html
