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初心者向け!Pythonでデスクトップアプリを簡単に作る方法!おすすめライブラリも紹介

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初心者向け!Pythonでデスクトップアプリを簡単に作る方法!おすすめライブラリも紹介
ロゴ画像:公式サイトより https://www.python.org/community/logos/
本記事はプログラミング初学者に向けた記事となっています。これからPythonを勉強する方のために現役エンジニアの方に寄稿頂きました。Pythonを使ったデスクトップアプリ生成によく使用されるライブラリの解説など、未経験の方でもわかりやすい内容となっていますので、Python学習にお役立てください。また、記事の後半ではPython学習におすすめなプログラミングスクールを紹介しています。ぜひ最後までご覧ください!

Python学習におすすめのプログラミングスクール【3選】

Python Winnerの公式サイト
Python Winner

RUNTEQ(ランテック) Python × AIコースの公式サイト
RUNTEQ(ランテック) Python × AIコース
キカガクの公式サイト
キカガク
Python専門のオンラインスクール。完全マンツーマンでレッスンで着実にスキルが身につく!開発会社監修の実践的カリキュラムで「現場レベルのPython・AIスキル」習得できるスクール!受講者【45,000名以上】の圧倒的実績!AI・機械学習領域の学習に特化!
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デスクトップアプリって何?

デスクトップアプリって何?

デスクトップアプリと言われてピンと来る人は多くないかもしれません。Webアプリケーションの台頭によって、区別の為にわざわざ『デスクトップアプリケーション』→『デスクトップアプリ』と言われています。もっと言えば、普段PC作業する人がインストールするアプリケーションはだいたいデスクトップアプリに分類されます。

GUIアプリとほぼ同じ意味で使われることもありますし、略してアプリケーション、更に略してアプリと呼ばれたりもします。ちなみにアプリケーションはアプリケーションソフトウェアの略で、ソフトウェアという単語が入っていないのでアプリと言われても少し理解が難しいですが、単純にソフトウェアのことを指しています。ややこしいので呼称を統一してもらいたいものですね。

Pythonでのデスクトップアプリ生成の選択肢

Pythonでのデスクトップアプリ生成の選択肢

Pythonでデスクトップアプリを生成することは可能なのでしょうか。答えは『Yes』です。デスクトップアプリを生成する為に便利なライブラリも多々用意されていますので、ここでは良く用いられるライブラリを4つ紹介します。

具体的な使い方はここでは紹介しませんが、ご興味のある方はそれぞれのリンク先に具体例が載っていますので参照いただければと思います。

Tkinter

TkinterはPython環境を構築した際に標準導入されているライブラリです。Tcl/TkのTk部分をPythonから制御できるようにしたもので(このような関係性をバインディングといいます) 、デスクトップアプリを素早く構築可能です。

今更Tcl/Tkを個別に使うことは少ないかもしれませんが(もしいらっしゃったらすみません。。)、Tcl/Tkとのインターフェース互換性があるので、従来のユーザーにとっては嬉しい仕様のライブラリです。

とはいえ初めてのユーザーにも比較的取り組み易い仕様にはなっていると思います。なぜならweb上に解説記事が山のように転がっているからです。歴史が古い分、資産蓄積もなされているのですね。

Tcl/TkのPythonインターフェース
PythonのTkinterを使ってみる

Kivy

Kivyは美しいデスクトップアプリを開発したい場合の最適解だと思います。言語仕様として良く例えられるのがHTMLとCSSの関係性で、HTML→Python、CSS→kivyに置き換えられます。動作の核となる部分をPythonで実装し、そのレイアウトをKivyが担当ましょう、という思想ですね。

実は、Kivyの解説記事は多くありません。4つ紹介しているライブラリの中でも最も後発で、その分開発が積極的に行われているが故の問題です。英語の文献を読み解くことに抵抗のない方は、ぜひkivyを学んでもらいたいです。

Kivyのグラフィックは非常に洗練されていて、モダンデザインを構築したい場合には適していると思います。とはいえ具体例がないと想像しにくいと思いますので、参考リンクを掲載しておきます。

Python Kivyの使い方① ~Kv Languageの基本~
Kivy(英語)

PyQt

PyQtはQtのPythonバインディングです。バインディングは前述のTk⇔Tkinterのような関係性を指しますね。このライブラリもいつから存在していたのか記憶がありませんが、かなり古くから開発されているものです。これもあくまで私見ですが、PyQtの最大の強みはQtDesignerだと思います。

QtDesignerというデスクトップアプリ上で、画面を見ながら置きたい部品をどこにしようかなー??と考えながらレイアウトしていくわけです。視覚的に有利で、デスクトップアプリの草案が、急遽必要なんです!という場合にはうってつけですね。

個人で使用する場合全く問題ありませんが、企業での開発などにPyQtを使う場合はライセンス関連が少々厄介です。これを嫌ってPySideというライブラリを使用する方もいらっしゃるみたいです。また、後述するwxPythonも選択肢の一つです。

[PyQt + QtDesigner] Python で GUIアプリ開発 その1 ~ 開発の流れ ~(現在は閉鎖しています)

wxPython

wxPythonはwxWidgetsのPythonバインディングです。wxWidgetsはC++で実装されているのですが、バインディングなのでユーザーがC++の中身を気にする必要はありません。その最大の特徴として、PyQtのような煩わしいライセンスではなく、全て無料であるという点です。日本語の情報も多く、導入も非常に簡単です。Python開発者のグイド(Guido van Rossum)さんも下記の通りの絶賛ぶりです。

“wxPython is the best and most mature cross platform GUI toolkit, given a number of const raints. The only reason wxPython isn’t the standard Python GUI toolkit is that Tkinter
was there first.”

wxPythonのGUIデザイナーwxFormBuilderを使ってみる
Welcome to wxPython!

実行化ファイル(exe/app)について

実行化ファイル(exe/app)について

実行化するメリットは何?と聞かれると回答にこまってしまいます。勝手にPython環境入れておけよと。しかしそうも言っていられない場合もありますね。他の端末でもテストをする際にexe化は必要になるものです。

せっかく作ったデスクトップアプリならexe化して配布したいという場合もあるかもしれません。良い機会ですのでexe化する為の選択肢を2つ紹介します。なお、使い方は簡単なのですが、exe/app化の際にエラーが多発するモジュールです。

状況に応じて対策が異なりますのでエラーメッセージを検索してみてください。偉大な先人たちが資産を残してくれている場合が多いです。

pyinstaller

Windows用のexeファイルへの変換時に使います。私の経験則ではあまりエラーで落ちることはありません。作業ディレクトリに移動して”pyinstaller xxx.py”を実行するだけで事足ります。

cx_Freeze

exe化だけでなく、 Mac用のappファイルへの変換時に使えるライブラリです。pyinstallerに比べると少し面倒で、setup.pyをxxx.pyとは別に用意する必要があります。必要なファイルを揃えた後に、作業ディレクトリに移動して”python setup.py bdist_mac”を実行すれば、buildフォルダ内にappファイルが生成されます。

参考までに、良くあるエラーについてリンクをまとめておきます。

Error when using pyinstaller: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xff
PyInstallerでexeファイル化
Pythonスクリプトを実行ファイル(app/exe)に変換

Python初心者が効率よくプログラミング学習するならスクールがおすすめ

プログラミングスクールであれば必要な知識を体系的に学べるだけでなく、質問できる環境が整っており、その道のプロから的確な回答が返ってきます。効率良く学習するうえでこの上ない環境といえます。

ここではPythonを学習するのにおすすなプログラミングスクールをご紹介します。

Python Winner

Python Winnerの公式サイト
出典:Python Winner公式サイト

資格取得に強い老舗スクール『Winスクール』が運営する、Pythonに特化したオンラインスクールです。AI・機械学習やデータ分析の領域で即戦力となるためのスキル習得を目的としています。専任のアドバイザーによる手厚いキャリアサポート※1にも定評のあるサービスです。

※1 個別カウンセリングから履歴書添削、面接対策、非公開求人の紹介など、理想のキャリア実現までを一気通貫でサポートをしてもらえます!

最大の特徴は、プロ講師による完全マンツーマンによるレッスンで、受講生一人ひとりの理解度に合わせて学習を進められる点です。また、レッスンは自由予約制なので、自分のペースで学習できます。最短2週間の短期集中受講も可能です。

カリキュラムは、アウトプットを重視しているため、現場で通用するプログラミング力を身につけることが可能です。また、学習環境についてはPCとインターネット環境さえあればOK!面倒な環境設定もなく、すぐに学習を開始できます

Python Winnerでは、Pythonを基礎から応用までを学べる講座の他、AI・機械学習やデータ分析、データアナリスト講座などの専門コースも用意しています。目的に合わせた実務レベルのスキル習得を、未経験から目指せるのが強みです。

なお、国の助成金精度を活用すれば、受講料の最大80%がキャッシュバックされます。※リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業 他

未経験からPythonでキャリアを変えられるオンラインスクール!

Python Winnerの公式サイト

Python Winner
Pythonを学んで就職・転職したい方におすすめなスクール。マンツーマンレッスンとアウトプット実践学習で実践力を確実に習得できます!

Python Winnerの[公式サイトへ]

RUNTEQ(ランテック) Python × AIコース

RUNTEQ(ランテック) Python × AIコースの公式サイト
出典:RUNTEQ(ランテック)公式サイト

RUNTEQ(ランテック)は、システム開発を手がける「株式会社RUNTEQ」が運営する、実践型オンラインプログラミングスクールです。実際の開発現場のニーズを反映したカリキュラムによって、即戦力となるスキルを効率的に習得できる環境に強みがあります。

特に近年需要が高まっている「Python×AIを扱えるエンジニア」の育成に力を入れている点は、RUNTEQ(ランテック)の大きな特徴です。

『Python×AIコース』のカリキュラムでは、Pythonの基礎からWebアプリ開発、データ分析、生成AI・機械学習の基礎までを体系的に学習します。最新の技術を取り入れることで、Webエンジニアとしてのスキルはもちろん、業務効率化やAIを活用したアプリ開発スキルまで習得可能です。

RUNTEQ(ランテック)では学習サポートも徹底しており、インプット→課題による実践→自動レビューを何度も繰り返すことで『自走力』を身につけていきます。その他、1日1回おこなわれる講師面談や、24時間いつでも質問・相談できる『AI講師』、回数無制限の質問フォームなど、受講生を挫折させないための環境作りも万全です。

また、エンジニア転職で高く評価される『オリジナルアプリ開発カリキュラム』も用意されており、こちらでは企画・開発・運用・改善まで一貫して経験しながら、自分だけのポートフォリオを制作できます。AI機能を組み込んだアプリ開発にも対応しているため、最新技術を扱えるエンジニアとしてアピールしやすい点がメリットです。

未経験からのエンジニア就職・転職に不安を感じる方にも、経験豊富なキャリアアドバイザーが徹底サポートします。キャリアプランの構築や自己分析、面接対策、求人紹介など、理想のキャリア実現のためのフルサポートを受けることが可能です。特に、エンジニア特有の技術面接対策まで踏み込んだトレーニングシステムは、RUNTEQ(ランテック)ならではの強みです。

RUNTEQ(ランテック)には、独自のコミュニティが用意されており、勉強会やイベントなどが頻繁に開催されています。これらの場には卒業後も参加でき、継続的に学習できるのが魅力です。

実践的カリキュラムで「AIを使いこなせるエンジニア」を目指す!

RUNTEQ(ランテック) Python × AIコースの公式サイト

RUNTEQ(ランテック) Python × AIコース
開発会社監修の実践的カリキュラムで「現場レベルのPython・AIスキル」習得できるスクール。Webエンジニアはもちろん、業務の効率化やスキルアップしたい方にもおすすめです!

RUNTEQ(ランテック)の[公式サイトへ]

キカガク

キカガクの公式サイト
出典:キカガク公式サイト

キカガクは、AI・機械学習・データサイエンス分野に特化した人気のオンラインスクールです。累計45,000名以上の受講者数を突破しており、AIエンジニアやデータサイエンティストを目指せるスクールとして高い人気を集めています。

Pythonの基礎から数学・統計、機械学習、ディープラーニング、生成AI活用、さらにAIを搭載したWebアプリケーション開発まで幅広く学習できるため、実践的なAIスキルを体系的に習得したい方におすすめです。

また、JDLA(日本ディープラーニング協会)のE資格認定講座にも対応しており、E資格の受験に必要なレベルのスキルを身につけることができます。

経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座にも認定されているため、給付金制度を利用すれば受講料の最大80%が補助されます。通常792,000円(税込)の受講料も、制度を利用することで実質158,400円(税込)まで抑えることが可能なので、これまでプログラミングスクールへの受講を予算面でためらっていた方にも魅力的です。※6ヶ月コースの場合

キカガクの学習スタイルは、オンライン完結型のハンズオン形式による動画学習。Pythonや数学・統計の基礎から、機械学習・ディープラーニング・生成AI活用・AIアプリ開発までを段階的に学べる環境が整っています。

エラーや不明点があってもチャットを使っていつでも質問可能で、定期的な個別メンタリングも実施されているため、未経験者でも挫折しにくく、安心して学習を進めることができます。

また、チーム学習を通じて受講生同士でコミュニケーションを取りながら学習できるため、モチベーションを維持しやすいのも特徴です。

受験生満足度90%!AI人材を最速で目指す!

キカガクの公式サイト

キカガク
未経験からAI搭載のWebアプリ開発まで最短最速で学習できます。国の給付金制度を使えば受講料が最大80%OFF!

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もっと詳しく比較したい方は、「Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール15選【安い&良質】」という記事を参考にしてください。通学・オンライン、マンツーマンやオーダーメイドカリキュラムなど、目的に”ぴったり”の教室が見つかりますよ!

Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール15選【安い&良質】

Pythonでデスクトップアプリを簡単に作る方法【まとめ】

Pythonでデスクトップアプリを作成する場合のライブラリ選択肢をご紹介しました。また実行ファイルが必要となった場合のライブラリと、簡単な操作についてもご紹介しました。手軽なPythonで、手軽にデスクトップアプリを生成してみましょう。

もう一度「初心者向け!Pythonでデスクトップアプリを簡単に作る方法!おすすめライブラリも紹介」を読む ↑

Python以外の言語を学べるスクールを比較するなら

もっと多くのプログラミングスクールの中から比較したいという方は、「プログラミングスクールおすすめランキング19選!社会人・未経験の転職にも有利!」という記事を参考にしてください。

プログラミングスクールおすすめランキング19選!社会人・未経験の転職にも有利!

転職付き(転職保証型)のプログラミングスクールの詳細を知りたいかたは、「【無料あり】転職支援・保証型プログラミングスクール比較17選!社会人・学生さんの就職に強い!」をご覧いただき、自分の目標や目的にぴったりのスクールを見つけてくださいね。

【無料あり】転職支援・保証型プログラミングスクール比較17選!社会人・学生さんの就職に強い!

Pythonを活かせるエンジニア転職におすすめな転職サイト・転職エージェント

Pythonエンジニアの転職におすすめなエージェント・サイトを比較するなら、「Pythonエンジニアの転職に強い!おすすめ転職サイト厳選17社―未経験応募OKあり」という記事を参考にしてください。活かせる言語や業種など、自分の目的や条件にあった職場探しにお役立てください。

Pythonエンジニアの転職に強い!おすすめ転職サイト厳選17社―未経験応募OKあり

IT・Web業界に強い転職サイト・転職エージェントを比較するなら、「IT/Web系エンジニアにおすすめな転職サイトランキング21選!未経験OKあり」を参考にしてください。40代・ミドル層が活躍できる求人を多数扱う転職サイト・転職エージェントを比較できるので、理想の職場を探すことができます。

エンジニアにおすすめな転職サイトランキング26選【実体験あり】

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